本套课程：电商数据分析师（电商数据分析实战攻略，严选数据分析团队倾囊相授：基础入门+全电商数据体系+360°实战案例 ）。课程官方售价1499元。共9大章+4节直播课，共计3.9G，文章底部附完整版下载地址，如链接失效，可评论告知。
本微专业由资深数据分析师与用户研究员团队出品。课程涵盖业务方法论与实战应用，帮助学员应用数据分析技能、挖掘业务增长点，进阶成为数据分析达人，成为团队的重要驱动力。
为什么要学习数据分析？
岗位缺口大
随着越来越多知名企业依赖数据做出关键决策，对数据分析人才的需求与日俱增：根据linkedin与麦肯锡的报告，数据分析师岗位缺口达150W
薪资高
BOSS直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》显示，互联网行业的平均薪资是10.6k，而数据类岗位应届生的薪资就达11.7k，3-5年工作经验更高达24.9k，妥妥的翻倍
更好决策
数据分析构建的是一套强逻辑的思维体系，在信息大爆炸的时代，让您能够拨开迷雾，直面本质。这不仅是一份工作，也让您更好地面对生活的决策
课程目录：V-82261：电商数据分析师(全) [3.9G]
第1章：电商数据分析师的职业图谱 [175.4M]
1.1：什么是商业分析师~1.mp4 [57.3M]
1.2：商业分析师，解决什么业务问题~1.mp4 [32.6M]
1.3：成为商业分析师~1.mp4 [32.3M]
1.4：商业分析师的进阶之路~1.mp4 [24.2M]
2.1：透过岗位理解业务~1.mp4 [29M]第2章：电商数据分析师的技法修炼 [525.7M]
1：数据分析入门指南 [92.9M]
1.1：系统方法–数据分析的~1.mp4 [17.4M]
1.2：业务实践–三大典型场~1.mp4 [56.2M]
1.3：能力升华–数据分析能~1.mp4 [19.2M]2：一切分析之基础 [30.7M]
2.1：需求理解&分析~1.mp4 [30.7M]
3：筱说图表–0基础到图表达人 [153.8M]
3.1：“说在前面”~1.mp4 [8.7M]
3.2：图表思维~1.mp4 [6.2M]
3.3：图表运用~1.mp4 [117.9M]
3.4：玩转图表~1.mp4 [20.8M]
3.5筱说图表-数据资料.xlsx [192K]4：SQL技能 [126.1M]
4.1：SQL基本介绍~1.mp4 [12.9M]
4.2：DDL、DML~1.mp4 [25.2M]
4.3：DQL~1.mp4 [40.8M]
4.4：SQL常用函数和操作~1.mp4 [21.3M]
4.5：补充Hive简介~1.mp4 [25.9M]5：python新玩家的上手攻略 [122.3M]
5.1：python基本介绍~1.mp4 [65.7M]
5.2：python数据分析核心~1.mp4 [28M]
5.3：python入门策略规划~1.mp4 [28.6M]第3章：实战(一)：数据分析师的宏观视野 [416.8M]
1：格局：如何从外向内看业务的机会和风险？ [98.9M]
1.1：行业研究的意义与内~1.mp4 [13.9M]
1.2：如何观察行业：估计~1.mp4 [16.9M]
1.3：如何观察行业：四种~1.mp4 [40.8M]
1.4：聚焦竞争者研究~1.mp4 [15.1M]
1.5：本章回顾&进阶难点~1.mp4 [12.3M]2：框架：业务要如何自我审视？–电商指标体系 [218.3M]
2.1：业务要如何自我审视~1.mp4 [2.6M]
2.2：三大族谱：财务+经~1.mp4 [6.3M]
2.3：聚焦生意本质：财务指~1.mp4 [68.2M]
2.4：助力业务增长：KPI+~1.mp4 [68.8M]
2.5：从满意到忠诚：NPS~1.mp4 [25.2M]
2.6：指标体系要素&tips~1.mp4 [38.1M]
2.7：指标体系监控闭环~1.mp4 [9.1M]3：目标：业务要如何达成目标？–KPI管理 [99.6M]
3.1：目标的理解与设置原则~1.mp4 [22.2M]
3.2：目标设置方法与思路（上）~1.mp4 [25.8M]
3.3：目标设置方法与思路（下）~1.mp4 [18.7M]
3.4：目标的联姻效益与动静~1.mp4 [32.9M]第4章：实战(二)：人·全链路用户分析 [421.8M]
1：拉新–从渠道看如何获取用户 [90.5M]
1.1：如何获取用户-渠道篇~1.mp4 [2.9M]
1.2：渠道精准追踪实现原理~1.mp4 [23.1M]
1.3：渠道归因方法及优缺点~1.mp4 [21.1M]
1.4：推广目标制定及效果评估~1.mp4 [19.9M]
1.5：渠道评级及组合最优化~1.mp4 [7.8M]
1.6：数据化决策推广营销策略~1.mp4 [11.2M]
1.7：作弊鉴别及预防~1.mp4 [4.4M]2：电商用户数据分析的内功与招式 [173.5M]
2.1：结合业务场景理解什么是用户数据分析~1.mp4 [32.3M]
2.2：用户数据分析武功秘籍~1.mp4 [51.8M]
2.3：用户数据分析产品化实战–以CRM产品为例~1.mp4 [60.9M]
2.4：用户研究赋能数据分析~1.mp4 [28.5M]3：从数据到用户，探究现象背后的原因 [157.8M]
3.1：为什么要学习用户研究~1.mp4 [19.8M]
3.2：全链路用户研究框架搭建~1.mp4 [13.3M]
3.3：我们的用户是谁？–聊聊用户刻画~1.mp4 [39.3M]
3.4：如何助力用户获取？–聊聊0→1，1→2单用户研究~1.mp4 [57.2M]
3.5：如何助力用户终生价值提升？聊聊会员体系研究~1.mp4 [28.1M]第5章：实战(三)：货·商品分析 [275.7M]
1：玩转商品–从电商的核心要素说起 [19.6M]
1.1：商品：贯穿电商全流程~1.mp4 [19.6M]
2：品类管理 [135.8M]
2.1：品类定位和诊断~1.mp4 [119.8M]
2.2：多品类联动–打组合拳~1.mp4 [16M]3：打造“爆品橱窗 [120.4M]
3.1：新品上新–如何一炮而红~1.mp4 [21.9M]
3.2：推广运营–如何打造持续爆品~1.mp4 [57.2M]
3.3：商品分类管理~1.mp4 [41.2M]第6章：实战(四)：场·数据分析师的双11 [263.5M]
1：活动分析的三个阶段 [98.2M]
1.1：场·活动数据分析理论和实践-成片~1.mp4 [9.9M]
1.2：活动分析的三个阶段~1.mp4 [88.3M]2：活动分析典型分析框架剖析–以双11“红包”项目为例 [107M]
2.1：活动分析典型分析框架剖析视频~1.mp4 [107M]
3：大型促销分析项目管理方略 [58.2M]
3.1：大型促销分析项目管理方略~1.mp4 [58.2M]
第7章：实战(五)：不容忽视的品牌要素 [137.4M]
1：理解业务–什么是品牌管理？ [47.4M]
1.1：思考–什么是品牌？~1.mp4 [33M]
1.2：研究赋能–品牌研究的模块和闭环~1.mp4 [14.3M]2：心智占领–如何支持你业务的品牌定位？ [61.5M]
2.1：定位理论&定位的产生~1.mp4 [38.8M]
2.2：情感属性：帮助你的品牌建立人设~1.mp4 [22.6M]3：如何建立监测机制，实现价值点管理？ [28.6M]
3.1：建立监测机制，实现价值点管理~1.mp4 [28.6M]
第8章：复盘：0到1成为数据分析师 [154.6M]
1.1：你的数据分析知识图谱~1.mp4 [116.5M]
1.2：你的数据分析实战宝典 视频~1.mp4 [18.3M]
1.3：从1到2视频~1.mp4 [19.8M]第9章：延伸：职场秘籍 [130.4M]
1.1：如何给业务方讲一个好故事视频~1.mp4 [86M]
2.1：知识的游牧民族~1.mp4 [25.2M]
2.2：数据分析师的终身学习规划~1.mp4 [19.2M]直播课 [1.4G]
课时01 商业分析师面试都在面什么~1.mp4 [525.7M]
课时02 从数据比赛入门到商业分析实践~1.mp4 [287.7M]
课时03 如何与业务方沟通协作，驱动业务提升工作价值？~1.mp4 [352.1M]
课时04 数据如何驱动用户增长：概念简述+关键环节剖析~1.mp4 [310.6M]
