本套课程来自七月在线：PyTorch的入门与实战（16小时带你实战PyTorch1.0），课程官方售价800元（目前打折169元），由讲师褚博士主讲，共三大阶段，全套8课时，是深度学习、机器学习提升理想课程，本套课程为完整无加密版，含课程全套资料，文章底部附下载地址，本课程免费下载。
PyTorch 由Facebook在2017年年初推出，然后在今年12月8日，在加拿大蒙特利尔召开的NeurIPS2018会议上，Facebook 宣布正式推出PyTorch1.0稳定版。
PyTorch现在是GitHub上增长第二快的开源项目，在过去的近两年里，PyTorch社区的贡献者增加了2.8倍。为何发展得这般蓬勃？
·PyTorch容易上手。只要熟悉python，就很容易和PyTorch玩耍在一起了。相比之下，学TensorFlow就像在学一种新的语言，语法稍复杂，不太适合新手。
·PyTorch许多操作都很简洁。比如，Tensor和Numpy之间的互转，可以在PyTorch里优雅地完成，而在TF里就没那么轻松了。
·PyTorch如果debug很方便。PyTorch作为动态图框架的优势就有体现，像给python代码debug那样。
所以，和TensorFlow综合相比，PyTorch上手容易，代码简单易读，在学术界和工业界都有广泛的使用者。
本课程带领大家通过8节课迅速入门PyTorch，从最简单的分类模型开始讲到机器翻译，问答系统等高阶实用问题，让大家读懂每一行代码，学会用PyTorch迅速开发深度学习模型。
本课程学习基础：
·有python基础
·有深度学习基本模型的基础
课程官方地址：https://www.julyedu.com/course/getDetail/140/
课程目录：V-80872：七月在线：PyTorch的入门与实战视频教程+资料[2.4G]
视频
01.第一课 深度学习回顾与PyTorch简介.mp4
02.第二课 词向量简介.mp4
03.第三课 语言模型.mp4
04.第四课 自然语言分类任务.mp4
05.第五课 简单图片分类.mp4
06.第六课 图片风格迁移和GAN.mp4
07.第七课 Seq2Seq与Attention.mp4
08.第八课 问答系统.mp4
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