下架声明
应版权方要求，已暂停该资源下载，请支持正版， 如有疑问，请右下角联系在线客服
本套课程人工智能OpenCV合集，课程共8套完整课程，从入门到进阶提升，完整包含课程无加密视频与课件源码，共15.7G。
本合集8套完整课程如下：
第01阶段：OpenCV图像处理视频课程（课件+源码）
第02阶段：OpenCV特征提取与检测实战视频课程（课件+源码）
第03阶段：OpenCV图像处理-小案例实战（课件+源码）
第04阶段：OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程（课件+源码）
第05阶段：OpenCV图像分割实战视频教程（课件+源码）
第06阶段：OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程（课件+源码）
第07阶段：OpenCV3.3深度神经网络（DNN）模块-应用视频教程（课件+源码）
第08阶段：人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程（课件+源码）
课程目录：V-82524：人工智能OpenCV合集（课件+源码） [15.7G]
第01阶段_OpenCV图像处理视频课程（课件+源码） [4.5G]:
01-概述 – OpenCV介绍与环境搭建.ts [120.8M]
02-加载、修改、保存图像.ts [97.1M]
03-矩阵的掩膜操作.ts [151.6M]
04-Mat对象.ts [144.2M]
05-图像操作.ts [107.2M]
06-图像混合.ts [83.7M]
07-调整图像亮度与对比度.ts [114M]
08-绘制形状与文字.ts [170.7M]
09-模糊图像一.ts [119.8M]
10-图像模糊二.ts [143.4M]
11-膨胀与腐蚀.ts [118.5M]
12-形态学操作.ts [106.5M]
13-形态学操作应用-提取水平与垂直线.ts [139.9M]
14-图像金字塔-上采样与降采样.ts [121.7M]
15-基本阈值操作.ts [137.9M]
16-自定义线性滤波.ts [152.8M]
17-处理边缘.ts [101.2M]
18-Sobel算子.ts [177M]
19-Laplance算子.ts [64.1M]
20-Canny边缘检测.ts [140.3M]
21-霍夫变换-直线.ts [113M]
22-霍夫圆变换.ts [101.9M]
23-像素重映射(cv__remap).ts [126.5M]
24-直方图均衡化.ts [83M]
25-直方图计算.ts [118.2M]
26-直方图比较.ts [159.7M]
27-直方图反向投影(Back Projection).ts [177.2M]
28-模板匹配(Template Match).ts [157.3M]
29-轮廓发现.ts [134.1M]
30-凸包-Convex Hull.ts [140.7M]
31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框.ts [146.4M]
32-图像矩(Image Moments).ts [158.4M]
33-点多边形测试.ts [124.2M]
34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01.ts [169.6M]
35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02.ts [115.8M]
课程配套源代码.rar [3.1M]
课程配套PPT.rar [32.6M]第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程（课件+源码） [2.4G]
01-概述.ts [30M]
02-OpenCV3.1.0编译.ts [120.2M]
03-Harris角点检测-01.ts [84.5M]
04-Harris角点检测-02.ts [89M]
05-Shi-Tomasi角点检测.ts [130.4M]
06-自定义角点检测器-01.ts [129M]
07-自定义角点检测器-02.ts [87.5M]
08-亚像素级别角点检测.ts [118.1M]
09-SURF特征检测-01.ts [83.2M]
10-SURF特征检测-02.ts [79.3M]
11-SIFT特征检测-01.ts [104.1M]
12-SIFT特征检测-02.ts [61M]
13-HOG特征检测-01.ts [71.9M]
14-HOG特征检测-02.ts [97.2M]
15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts [75.5M]
16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts [71.3M]
17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts [150.9M]
18-积分图计算.ts [68.9M]
19-Haar特征.ts [63.6M]
20-特征描述子.ts [71.9M]
21-FLANN特征匹配.ts [93.9M]
22-平面对象识别.ts [129.2M]
23-AKAZE局部匹配-01.ts [84.3M]
24-AKAZE局部匹配-02.ts [108.5M]
25-Brisk特征检测与匹配.ts [102.8M]
26-级联分类器 – 人脸检测.ts [103.2M]
课程配套源代码.rar [12.8K]
课程配套PDF.rar [11.1M]第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战（课件+源码） [1.6G]
01-概述.ts [35.4M]
02-案例一 切边-01.ts [83.5M]
03-案例一 切边-02.ts [86.6M]
04-案例一 切边-03.ts [125.4M]
05-案例二 直线检测-01.ts [108.2M]
06-案例二 直线检测-02.ts [104.5M]
07-案例三 对象提取-01.ts [97.7M]
08-案例三 对象提取-02.ts [146.3M]
09-案例四 对象计数-01.ts [106.7M]
10-案例四 对象计数-02.ts [118.1M]
11-案例五 透视校正-01.ts [125.5M]
12-案例五 透视校正-02.ts [104.1M]
13-案例五 透视校正-03.ts [139.2M]
14-案例五 透视校正-04.ts [81.2M]
15-案例六 对象提取与测量.ts [130M]
课程配套源代码.rar [7.5K]
课程配套PDF.rar [4M]第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程（课件+源码） [1.5G]
01-概述.ts [31.2M]
02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01.ts [128.7M]
03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02.ts [105.5M]
04-Haar与LBP级联分类器使用-01.ts [154.8M]
05-Haar与LBP级联分类器使用-02.ts [73.5M]
06-HAAR猫脸检测.ts [124.1M]
07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01.ts [157.9M]
08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02.ts [118.8M]
09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03.ts [115.7M]
10-HAAR级联数据文件结构与精简.ts [118.5M]
11-HAAR_LBP级联分类器训练-01.ts [142.5M]
12-HAAR_LBP级联分类器训练-02.ts [98.6M]
13-HAAR_LBP级联分类器训练-03.ts [120.1M]
课程配套源代码.rar [40.2M]
课程配套PDF.rar [3.1M]第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程（课件+源码） [1.6G]
01-概述.ts [41.2M]
02-KMeans方法-原理.ts [78.8M]
03-KMeans方法-数据聚类.ts [80.9M]
04-KMeans方法-图像分割.ts [99.6M]
05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类.ts [139M]
06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割.ts [130.8M]
07-分水岭分割方法-原理.ts [82.9M]
08-分水岭分割方法-对象分离与计数01.ts [131.7M]
09-分水岭分割方法-对象分离与计数02.ts [110.4M]
10-分水岭分割方法-图像分割.ts [120.7M]
11-Grabcut原理与演示应用-原理.ts [110.5M]
12-Grabcut原理与演示应用-代码演示.ts [113.8M]
13-案例实战一证件照背景替换-01.ts [72.3M]
14-案例实战一证件照背景替换.ts [124.5M]
15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01.ts [97.8M]
16-案例实战一绿幕背景视频抠图.ts [94.7M]
课程配套代码与图片.rar [10.6M]
课程配套PDF.rar [3M]第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程（课件+源码） [1.9G]
01-概述.ts [113.8M]
02-视频读写-01.ts [61.4M]
03-视频读写-02.ts [111.9M]
04-背景消除建模(BSM)-01.ts [84.9M]
05-背景消除建模(BSM)-02.ts [99.7M]
06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01.ts [88.8M]
07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02.ts [79M]
08-光流的对象跟踪-01.ts [134.7M]
09-光流的对象跟踪-02.ts [58.5M]
10-光流的对象跟踪-03.ts [137.6M]
11-光流的对象跟踪-04.ts [115.8M]
12-CAMShift对象跟踪.ts [112.9M]
13-CAMShift对象跟踪-02.ts [62.8M]
14-CAMShift对象跟踪-03.ts [123.4M]
15-CAMShift对象跟踪-04.ts [143.9M]
16-视频中移动对象统计.ts [139M]
17-扩展模块中的跟踪方法介绍.ts [77.5M]
18-扩展模块中的多对象跟踪.ts [93.3M]
课程配套课件.rar [10.9M]
课程配套源代码.rar [54.9M]第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程（课件+源码） [1.2G]
01-DNN模块概述.ts [92.4M]
02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01.ts [117.6M]
03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02.ts [95.1M]
04-使用SSD模型实现对象检测-01.ts [124.5M]
05-使用SSD模型实现对象检测-02.ts [140.4M]
06-MobileNet模型实时对象检测.ts [110.1M]
07-FCN模型实现图像分割-01.ts [102.9M]
08-FCN模型图像分割-02.ts [100.2M]
09-CNN模型预测性别与年龄.ts [146.8M]
10-GOTURN模型实现视频对象跟踪.ts [142.5M]
课程配套源代码.rar [20.5M]课程配套PDF.rar [2.2M]
第08阶段_人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程（课件+源码） [1.2G]
01-概述与环境准备.ts [47.7M]
02-均值方差与协方差 协方差矩阵.ts [121.9M]
03-特征值与特征向量.ts [90.7M]
04-PCA原理与应用-01.ts [105.1M]
05-PCA原理与应用-02.ts [161.1M]
06-人脸识别算法之EigenFace-01.ts [137.7M]
07-人脸识别算法之EigenFace-02.ts [134.8M]
08-人脸识别算法之FisherFace.ts [100.2M]
09-人脸识别算法之LBPH.ts [92.3M]
10-案例-实时人脸识别应用开发-01.ts [120.6M]
11-案例-实时人脸识别应用开发-02.ts [136.4M]
课程配套源代码.rar [3M]
课程配套PDF.rar [2.5M]
