本套课程来自专注AI人工智能与深度学习的稀牛学院：数据科学训练营，课程为2018年第五期班(当前最新是第八期)，官方售价4480元，含课程预习共15章，并包含课程代码和作业15.5G，文章底部附下载地址，如链接失效，可评论告知。
《数据科学实训营》是稀牛学院推出的系统性、实战性VIP课程，备受往届学员好评！实训营5大亮点，赋予了课程全网超高性价比：课程结构完备、业界大咖讲师、在线实验平台、助教答疑辅导、求职辅导内推。手把手带你实战数据科学全流程，掌握数据科学家必备技能—数据采集、清洗、存储、分析、可视化、机器学习。
学习路径：
python>数据获取>数据分析>数据可视化>机器学习>大数据>数据科学比赛>求职资料
课程学习收获，完成实训营的学习，将掌握数据科学的核心技能和面试技巧
编程基础：python
数据处理和数据分析：numpy，pandas
大数据技术：Hadoop，Spark
数据科学比赛：参赛流程与实战经验
数据获取：爬虫和scrapy库
数据可视化：matplotlib，seaborn，Tableau
机器学习：scikit-learn，xgboost，lightGBM，liblinear，libsvm等
求职就业：简历，面试，个人项目积累
课程目录：V-82459：稀牛学院：数据科学训练营第五期 [15.5G]
【课前预习】云平台使用&python基础_20180213.mp4 [848.5M]
【课前预习】python基础 实训营学习经验与捷径_20180213.mp4 [893.6M]
第1讲 Google python指南与数据科学python进阶_20180331.mp4 [505.2M]
第2讲 Pandas Series & DataFrame_20180403.mp4 [731.5M]
第3讲 Pandas复杂统计与机器学习特征工程_20180410.mp4 [879.8M]
第4讲 链家网房价数据分析与数据科学比赛数据处理分析_20180414.mp4 [1.1G]
第5讲 数据可视化概述和matplotlib技能大全_20180421.mp4 [1G]
第6讲 seaborn技能大全_20180424.mp4 [1.2G]
第7讲 机器学习初步_20180428.mp4 [1.3G]
第8讲 机器学习进阶_20180505.mp4 [1.1G]
第9讲 模型优化与模型融合_20180508.mp4 [1G]
第10讲 数据科学综合应用案例_20180515.mp4 [1.4G]
第11讲 Hadoop与Map-Reduce_20180521.mp4 [1.1G]
第12讲 Spark大数据处理与Spark SQL_20180529.mp4 [1G]
第13讲A Spark大数据机器学习_20180531.mp4 [1.2G]
课程代码和作业.7z [260.4M]
