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本套课程：玩转算法系列–玩转数据结构 更适合0算法基础入门到进阶（java版），手把手从底层实现数据结构，层层深入，帮你提升编程内功。
课程官方售价299元，课程由全栈工程师：liuyubobobo主讲，共15章完整无加密版，共6.3G，文章底部附下载地址。
本套课程从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！
为什么要学习数据结构?
数据结构是所有计算机专业的同学必学的课程
数据结构研究的是数据如何在计算机中进行组织和存储，使得我们可以高效的获取数据或者修改数据。
课程官方地址：https://coding.imooc.com/class/207.html
课程目录：V-80903：数据结构从入门到进阶视频教程 [6.3G]
第1章 欢迎学习《玩转数据结构》 [216.3M]
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》.mp4 [56.7M]
1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？.mp4 [44.9M]
1-3 关于课程学习的更多注意事项.mp4 [72.3M]
1-4 课程编程环境搭建.mp4 [42.3M]第2章 不要小瞧数组 [635.3M]
2-1 使用java中的数组.mp4 [56.9M]
2-2 二次封装属于我们自己的数组.mp4 [40.6M]
2-3 向数组中添加元素.mp4 [74.2M]
2-4 数组中查询元素和修改元素.mp4 [84.4M]
2-5 包含，搜索和删除.mp4 [120.9M]
2-6 使用泛型.mp4 [113.7M]
2-7 动态数组.mp4 [66.8M]
2-8 简单的复杂度分析.mp4 [36.9M]2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡.mp4 [40.9M]
第3章 栈和队列 [682.4M]
3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈.mp4 [19.7M]
3-2 栈的基本实现.mp4 [85.4M]
3-3 栈的另一个应用：括号匹配.mp4 [77.6M]
3-4 关于Leetcode的更多说明.mp4 [175.7M]
3-5 数组队列.mp4 [67.7M]
3-6 循环队列.mp4 [28.5M]
3-7 循环队列的实现.mp4 [149.9M]
3-8 数组队列和循环队列的比较.mp4 [77.9M]第4章 最基础的动态数据结构：链表 [515.3M]
4-1 什么是链表.mp4 [33.9M]
4-2 在链表中添加元素.mp4 [85.3M]
4-3 使用链表的虚拟头结点.mp4 [34.7M]
4-4 链表的遍历，查询和修改.mp4 [115.1M]
4-5 从链表中删除元素.mp4 [61.8M]
4-6 使用链表实现栈.mp4 [93.8M]
4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列.mp4 [90.7M]第5章 链表和递归 [555.7M]
5-1 Leetcode中和链表相关的问题.mp4 [70.1M]
5-2 测试自己的Leetcode链表代码.mp4 [81.8M]
5-3 递归基础与递归的宏观语意.mp4 [69.9M]
5-4 链表的天然递归结构性质.mp4 [60.9M]
5-5 递归运行的机制：递归的微观解读.mp4 [52.9M]
5-6 递归算法的调试.mp4 [145.5M]
5-7 更多和链表相关的问题.mp4 [74.4M]第6章 二分搜索树 [755.4M]
6-1 为什么要研究树结构.mp4 [23M]
6-10 二分搜索树的层序遍历.mp4 [56.5M]
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素.mp4 [115.9M]
6-12 删除二分搜索树的任意元素.mp4 [74.4M]
6-13 更多二分搜索树相关话题.mp4 [17.7M]
6-2 二分搜索树基础.mp4 [47.6M]
6-3 向二分搜索树中添加元素.mp4 [58.6M]
6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件.mp4 [67.7M]
6-5 二分搜索树的查询操作.mp4 [37.8M]
6-6 二分搜索树的前序遍历.mp4 [109.7M]
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历.mp4 [53.6M]
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历.mp4 [31.2M]
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现.mp4 [61.7M]第7章 集合和映射 [761.8M]
7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现.mp4 [113.8M]
7-2 基于链表的集合实现.mp4 [53M]
7-3 集合类的复杂度分析.mp4 [88.4M]
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题.mp4 [58.5M]
7-5 映射基础.mp4 [41.3M]
7-6 基于链表的映射实现.mp4 [126.8M]
7-7 基于二分搜索树的映射实现.mp4 [116.9M]
7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题.mp4 [68.1M]
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题.mp4 [94.9M]\第8章 优先队列和堆 [197.8M]第八章
8-1 什么是优先队列.mp4 [16.4M]
8-2 堆的基础表示.mp4 [22.8M]
8-3 向堆中添加元素和Sift Up.mp4 [14.4M]
8-4 从堆中取出元素和Sift Down.mp4 [24.4M]
8-5 Heapify 和 Replace.mp4 [31.6M]
8-6 基于堆的优先队列.mp4 [11.4M]
8-7 Leetcode上优先队列相关问题.mp4 [29.4M]
8-8 java中的PriorityQueue.mp4 [32.7M]
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列.mp4 [14.6M]第9章 线段树 [265.3M]
9-1 什么是线段树 .mp4 [25.8M]
9-2 线段树基础表示.mp4 [39.3M]
9-3 创建线段树.mp4 [48.7M]
9-4 线段树中的区间查询.mp4 [42M]9-5 Leetcode上线段树相关的问题.mp4 [42.3M]
9-6 线段树中的更新操作.mp4 [36.4M]
9-7 更多线段树相关的话题.mp4 [30.9M]第10章 Trie [215.5M]
10-1 什么是Trie字典树.mp4 [25.1M]
10-2 Trie字典树基础.mp4 [34M]
10-3 Trie字典树的查询 .mp4 [38.1M]
10-4 Trie字典树的前缀查询.mp4 [17.9M]
10-5 Trie字典树和简单的模式匹配.mp4 [33.1M]
10-6 Trie字典树和字符串映射.mp4 [40.6M]
10-7 更多和Trie字典树相关的话题.mp4 [26.8M]第11章 并查集 [235.2M]
11-1 什么是并查集.mp4 [24M]
11-2 Quick Find .mp4 [32.3M]
11-3 Quick Union.mp4 [30.7M]
11-4 基于size的优化.mp4 [59.3M]
11-5 基于rank的优化.mp4 [26.8M]
11-6 路径压缩.mp4 [28.9M]
11-7 更多和并查集相关的话题 .mp4 [33.2M]第12章 AVL [398.7M]
12-1 平衡树和AVL.mp4 [27.8M]
12-2 计算节点的高度和平衡因子.mp4 [49.9M]
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性.mp4 [42.8M]
12-4 旋转操作的基本原理.mp4 [43.7M]
12-5 左旋转和右旋转的实现.mp4 [46.9M]
12-6 LR 和 RL .mp4 [58M]
12-7 从AVL树中删除元素.mp4 [90.1M]
12-8 基于AVL树的集合和映射.mp4 [39.6M]第13章 [385M]
13-1 红黑树与2-3树.mp4 [30.7M]
13-10.txt [2.6K]
13-2 树的绝对平衡性.mp4 [36.6M]
13-3 颜色翻转和右旋转.mp4 [48.7M]
13-4 13-5 红黑树的基本性质和复杂度分析 红黑树与2-3树的等价性.mp4 [85.3M]
13-6 保持根节点为黑色和左旋转.mp4 [51.8M]
13-7 红黑树中添加新元素.mp4 [55.2M]
13-8 红黑树的性能测试.mp4 [60.4M]
13-9 更多和红黑树相关的话题.mp4 [16.2M]第14章 [602.4M]
14-1 哈希表基础.mp4 [50.3M]
14-2 哈希函数的设计.mp4 [52M]
14-3 java中的 hashCode 方法.mp4 [138.6M]
14-4 链地址法 Seperate Chaining.mp4 [23.2M]
14-5 实现属于我们自己的哈希表.mp4 [126.6M]
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。.mp4 [76.2M]
14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法.mp4 [75.5M]
14-8 更多哈希冲突的处理方法.mp4 [17.7M]第15章 [42.3M]
15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！.mp4 [42.3M]
