本套课程日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略，课程官方售价1000元，由李炳辰老师主讲，共20节视频课程，文件大小共计4.6G。课程内容从数据统计基本概念入手，抛开大多数人使用的传统技术指标体系（如MACD，KDJ 等），对市场交易数据进行深入分析，识别出其中的统计规律，发掘交易机会, 后期过渡到采用机器学习方式进行交易策略的研发，目的是快速帮助大家缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距，文章底部附下载地址。
课程收获：
1.日内高频交易策略研发；
2.能够自行继续研发新的策略；
3.将日内高频的研究发到带到短期，中期交易策略中，提高盈利机会；
4.机器学习方法的使用。
日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略 视频截图
课程目录：V-79208：日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略 [4.6G]
01-第一部分
1.课程准备与数据来源.mp4
2.均值回归概念介绍.mp4
3.均值回归的数据研究-上.mp4
4.均值回归的数据研究-下.mp4
5.均值回归的历史数据统计程序.mp4
6.均值回归的历史数据统计结果分析.mp4
7.编写简单的策略进行测试.mp4
课件.zip
02-第二部分
8.订单不平衡与平均成交价均值回归-上.mp4
9.订单不平衡与平均成交价均值回归-中.mp4
10.订单不平衡与平均成交价均值回归-下 截取视频.mp4
11.模型一：简单的线性模型y=wx+b 截取视频.mp4
12.模型二：朴素贝叶斯.mp4
13.模型三-支持向量机SVM，随机森林 RF.mp4
14.模型五：隐马尔科夫HMM（官网未见模型四） 截取视频.mp4
15.编写简单的策略进行测试.mp4
03-第三部分
16.高频C++实盘策略编写：均值回复上 截取视频.mp4
17.高频C++实盘策略编写：均值回复-下 (1) 截取视频.mp4
18.高频C++实盘策略编写：预测策略上.mp4
19.高频C++实盘策略编写：预测下.mp4
20.结束语.mp4
