金融量化分析入门,Python开发量化交易平台 价值399元

金融量化分析入门,Python开发量化交易平台 价值399元
本套课程金融量化分析入门,课程官方售价399元,由赵博士主讲,共62节视频教程,文件大小共计2.6G。学习此课程前,请确保你已熟练掌握python基础语法、数据库基础操作、算法基础知识,,文章底部附下载地址。

课程的目标希望将你从一个会python但完全不懂金融的门外汉,到掌握金融基础理论和量化交易知识,且有能力开发一些简单的量化策略模型,为日后深入学习金融分析及量化技术打下基础

为什么学习这个课程?
1.成为即懂技术又懂金融的复合型人才,金融和互联网算是当下最有前景的几大行业之一,越来越多的金融公司开始大量使用机器人自动交易,通过量化程序自动选股、买卖等。
2.对于金融从业者,本课程可以使你把自己数年的投资经验通过程序转化成量化策略模型,然后通过计算机更容易和快速的筛选出符合你投资策略的股票;
3.对于只懂技术不懂金融的同学,本课程将第一次真正带你进入金融行业,学习股票、期货、量化分析等基础金融知识,掌握各种量化策略原理且能通过程序来实现,还可以开发出自己的策略模型,说不定这会是你成为未来金融大鳄的第一步。

金融量化分析入门,Python开发量化交易平台 价值399元

金融量化分析入门 视频截图

课程目录:V-79134:金融量化分析入门 [2.6G]

01 Python&ipython初识.mp4

02 ipython魔术命令.mp4

03 ipython高级功能.mp4

04 numpy-array基础.mp4

05 numpy-array创建.mp4

06 numpy-array索引和切片.mp4

07 numpy-array布尔型索引.mp4

08 numpy-array花式索引.mp4

09 numpy-array通用函数.mp4

10 numpy-统计方法和随机数生成.mp4

11 series介绍.mp4

12 series整数索引问题.mp4

13 series数据对齐.mp4

14 series缺失值处理.mp4

15 series小结.mp4

16 DataFrame的创建.mp4

17 DataFrame常用属性.mp4

18 DataFrame索引和切片.mp4

19 DataFrame数据对齐与缺失数据处理.mp4

20 pandas常用函数.mp4

21 时间处理对象.mp4

22 时间对象生成.mp4

23 时间序列.mp4

24 文件读取.mp4

25 文件操作3+pandas收尾.mp4

26 matplotlib介绍.mp4

27 plot函数周边.mp4

28 pandas与Matplotlib.mp4

29 使用matplotlib绘制数学函数图像.mp4

30 matplotlib 画布与子图.mp4

31 matplotlib 柱状图和饼图.mp4

32 matplotlib K线图.mp4

33 tushare包介绍.mp4

34 股票分析作业说明.mp4

35 股票分析作业.mp4

36 双均线分析作业说明.mp4

37 双均线分析作业1.mp4

38 双均线分析作业2.mp4

39 第一个量化策略-1.mp4

40 第一个量化策略-2.mp4

41 第一个量化策略-3.mp4

42 第一个量化策略-4.mp4

43 双均线策略-1.mp4

44 双均线策略-2.mp4

45 因子选股策略-1.mp4

46 因子选股策略-2.mp4

47 多因子选股策略.mp4

48 多因子选股策略实现.mp4

49 均值回归理论讲解.mp4

50 均值回归理论实现.mp4

51 布林带策略.mp4

52 布林带策略实现.mp4

53 PEG策略.mp4

54 PEG策略实现.mp4

55 动量策略vs反转策略.mp4

56 羊驼交易法则.mp4

57 简易回测框架介绍.mp4

58 上下文数据存储.mp4

59 获取历史数据.mp4

60 下单函数1.mp4

61 下单函数2.mp4

62 回测框架.mp4

63 回测框架展示.mp4

下载地址

下载权限

查看
  • 免费下载
    评论并刷新后下载
    登录后下载

查看演示

  • {{attr.name}}:
您当前的等级为
登录后免费下载登录 小黑屋反思中,不准下载! 评论后刷新页面下载评论 支付以后下载 请先登录 您今天的下载次数(次)用完了,请明天再来 支付积分以后下载立即支付 支付以后下载立即支付 您当前的用户组不允许下载升级会员
您已获得下载权限 您可以每天下载资源次,今日剩余
重要说明

部分资源暂无下载链接,管理员正在抓紧更新,如有需要请登录并在资源页面下评论留言,管理员会为您优先更新
站内资源为网友个人学习或测试研究使用,未经原版权作者许可,禁止用于任何商业途径,请在下载24小时内删除


如果你遇到下载链接失效,解压密码错误等问题,也可在资源页面下评论留言
(管理员会在1-2个工作日内修复并恢复下载,请耐心等待)

Python

老男孩2020新版:Python全栈开发就业班22期+29期,视频+源码百度云盘下载

2021-2-28 0:00:00

C/C++Python

日内高频交易实战,从python数据分析到C++编写策略

2021-4-8 0:00:00

0 条回复 A文章作者 M管理员
    暂无讨论,说说你的看法吧
个人中心
购物车
优惠劵
有新私信 私信列表
搜索